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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
769 - 772 (4page)

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본 논문은 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)을 이용하여 다중프로세서(multiprocessor) 환경에서 작업(task)들을 스케쥴링(scheduling)할때 새로운 교차(crossover) 연산자인 4-stranded crossover를 제안하여 전체적인 성능향상을 보여준다. 4-stranded crossover는 Goldberg[3] 등이 제안한 dominance/diploidy 개념의 확장으로 볼 수 있다. 이것은 탐색공간에서의 무작위적이고 확률적인 선택 방식에 지식 기반의 제어를 추가한 것이다. 그러나 이러한 인위적인 후손(offspring)의 결정은 개체(chromosome 또는 string)를 선택(selection 또는 reproduction)할때 다양성을 제약하는 요인으로 작용할 수도 있으므로 유전자 알고리즘이 지역 극대 또는 극소(local optima)로 수렴될 위험성을 갖고 있다. 이러한 local optima 문제의 극복은 교차될 프로세서 상대(crossover mate)의 선택에 임의성을 부여함으로서 가능해진다. 즉 스케줄링에서는 string 내부의 각 task 사이에 우선순위가 존재하는데 이러한 제약들을 만족시키면서 교차 상대 프로세서를 임의로 선택하게 함으로써 local optima의 방지효과를 얻을 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 기본적 개념과 모델정의

3. 스케쥴링 알고리즘

4. 실험 결과

5. 결론

참고 문헌

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