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대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 大韓建築學會論文集 構造系 第25卷 第5號
발행연도
2009.5
수록면
221 - 230 (10page)

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This paper introduces an automated tool named Advanced Stochastic Simulation-based Scheduling system(AS3). The system automatically integrates CPM schedule data exported from P3 into it and computes the best fit Probability Distribution Functions (PDFs) of historical activity duration data. In addition, it defines activity durations using the PDFs identified, simulate the schedule network, and estimates the best fit PDF of project completion times (PCTs). AS3 integrates the automated best fitting function which identifies the exact distribution of PCTs using the “goodness of fit” principles into existing simulation-based scheduling method. It improves the reliability of simulation-based scheduling by effectively dealing the uncertainties of the activity durations rather than existing systems dose. Furthermore, it increases the usability of the schedule data obtained from commercial CPM softwares, and effectively handle the variability of the PCTs by finding the best fit PDF of PCTs. It is implemented as an easy-to-use computerized tool programmed in MATLAB. AS3 can make significant contribute to the field of simulation-based scheduling, because (1) it analyzes the effect of different distributions of activity durations on the distribution of the PCTs, (2) the reliability obtained by the system is higher than conventional simulation-based scheduling systems, (3) simplifies the tedious and burdensome process involved in finding the PDFs of the many activity durations, and (4) it is a welcome replacement for the normality assumptions used by most simulation-based scheduling researchers, and therefore increase the usability of simulation-based scheduling and generates more accurate results.
#CPM #시뮬레이션 #공정관리 #확률통계이론 #공사완료기간 #메트랩 #Simulation #Scheduling #Stochastic Probability Theory #Project Completion Time #MATLAB

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존 시뮬레이션 일정 시스템들에 대한 문헌조사
3. 진보형 시뮬레이션 일정 시스템 (AS3)
4. 모의실험
5. AS3의 기대효과 및 한계점
6. 발견 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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