디지털 방사선시스템에서 영상증강 파라미터의 영상특성 평가

김창수; 강세식; 고성진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김창수 (부산가톨릭대학교) 강세식 (부산가톨릭대학교) 고성진 (부산가톨릭대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제6호

발행연도: 2010.6

수록면: 329 - 335 (7page)

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디지털 방사선시스템에서의 의료영상 획득의 방법은 X선을 조사하고, 반도체 디텍터(Detector)를 이용하여 직접 및 간접으로 변환하여 기존 업체마다 여러 가지 알고리즘을 적용하여 적절한 이미지 프로세싱을 거쳐서 임상의 적정한 영상을 획득한다. 방사선과에서 적절한 의료 영상 형성을 위하여 적용하는 이미지 프로세싱 파라미터(Image Processing Parameters)는 Edge, Frequency, Contrast, Latitude, LUT, Noise 등의 영상 증강의 과정은 기술력 및 업체 알고리즘에 따라 다르게 적용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 디지털 방사선 환경에서의 최종의 임상 영상을 위한 이미지 증강의 파라미터들의 적정 세팅 값의 기준을 제시하고자 한다. 그리고 각 병원들의 의료 영상을 바탕으로 이미지 프로세싱 파라미터들을 변화하여 각 파라미터들의 세부적인 기준 세팅값을 연구하며, 실제적인 파라미터 변화에 대한 적합한 의료영상을 디지털방사선시스템의 영상 평가 방법을 도식화하여 결과를 제시하고, 향후 임상에서 적응 및 활용 가능한 객관적인 영상 파라미터에 대한 특성 평가의 응용을 정립하고자 한다. 또한 다양한 표본 병원의 디지털 방사선 환경에서 적정 파라미터 값들을 조사하여 임상에서 영상의 화질에 미치는 영향으로 특성평가의 객관적인 기준의 변조전달함수(MTF)의 공간해상력을 제시하고 한다.

Digital imaging detectors can use a variety of detection materials to convert X-ray radiation either to light or directly to electron charge. Many detectors such as amorphous silicon flat panels, CCDs, and CMOS photodiode arrays incorporate a scintillator screen to convert x-ray to light. The digital radiography systems based on semiconductor detectors, commonly referred to as flat panel detectors, are gaining popularity in the clinical & hospital. The X-ray detectors are described between a-Silicon based indirect type and a-Selenium based direct type. The DRS of detectors is used to convert the x-ray to electron hole pairs. Image processing is described by specific image features: Latitude compression, Contrast enhancement, Edge enhancement, Look up table, Noise suppression. The image features are tuned independently. The final enhancement result is a combination of all image features. The parameters are altered by using specific image features in the different several hospitals. The image in a radiological report consists of two image evaluation processes: Clinical image parameters and MTF is a descriptor of the spatial resolution of a digital imaging system. We used the edge test phantom and exposure procedure described in the IEC 61267 to obtain an edge spread function from which the MTF is calculated. We can compare image in the processing parameters to change between original and processed image data. The angle of the edge with respect to the axes of detector was varied in order to determine the MTF as a function of direction. Each MTF is integrated within the spatial resolution interval of 1.35- 11.70 cycles/㎜ at the 50 % MTF point. Each image enhancement parameters consists of edge, frequency, contrast, LUT, noise, sensitometry curve, threshold level, windows. The digital device is also shown to have good uniformity of MTF and image parameters across its modality. The measurements reported here represent a comprehensive evaluation of digital radiography system designed for use in the DRS. The results indicate that the parameter enables very good image quality in the digital radiography. Of course, the quality of image from a parameter is determined by other digital devices in addition to the proper clinical image.

#디지털 방사선시스템 #영상 특성 #MTF #영상 증강 파라미터 #Digital Radiography System #Image Quality #MTF #Image Enhancement Parameters

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - N. Reznik / 2008 / Digital radiograhpy using amorphous selenium:Photoconductively switch(PAS)readout system / Medical Physics 35 (3) : 1039 ~ 1050

2. [학술지(정기간행물)] - K. S. Park / 2007 / Semiconductor Detectors for Radiation Imaging Applications / ETRI 22 (5) : 95 ~ 107

3. [학술지(정기간행물)] - P. R. Granfors / 2003 / Performance of a 41×41cm2 amorphous silicon flat panel x-ray detector designed for angiographic and R&F imaging applications / Medical Physics 30 (10) : 2715 ~ 2726

4. [학위논문] - 이대형 / 2008 / DR Detector의 Raw Data 분석을 통한 NPS, MTF, DQE 측정과 성능평가연구 / 석사 / 고려대학교 의용과학대학원

5. [학위논문] - 석대우 / 2004 / MTF, NPS, DQE 측정을 통한 비정질셀레늄 기반 디지털 방사선 검출기의 성능 평가에 관한 연구 / 인제대학교 대학원

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