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논문 기본 정보

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구은혜 (경북대학교) 박길흠 (경북대학교) 이종학 (대구카톨릭대학교) 류강수 (구미대학교) 김정준 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
1,519 - 1,527 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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TFT-LCD automatic defect inspection system for detecting defects in place of the visual tester does pre-processing, candidate defect pixel detection, and recognition and classification through a blob analysis. An over-detection result of defects acts as an undue burden of blob analysis for recognition and classification. In this paper, we propose defect detection method based on the histogram distribution modeling of TFT-LCD image to minimize over-detection of candidate defective pixels. Primary defect candidate pixels are detected estimating the skewness of the luminance distribution histogram of the background pixels. Based on the detected defect pixels, the defective pixels other than noise pixels are detected using the distribution histogram model of the local area. Experimental results confirm that the proposed method shows an excellent defect detection result on the image containing the various types of defects and the reduction of the degree of over-detection as well.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. TFT-LCD 영상 특성 및 STD 결함 검출 기법
3. 제안한 히스토그램 분포 추정을 이용한 결함 검출 기법
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

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