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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 1 - 19 (19page)
- DOI
- 10.18032/kaaba.2016.29.1.001
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초록· 키워드
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본 연구는 회계법인의 감사서비스에 대한 품질을 향상시키기 위해 도입된 품질관리시스템의 구성요소별 특성에 관하여 분석하였다. 품질관리시스템이란 회계법인이 제공하는 감사서비스의 품질을 향상시키기 위해 회계법인 내에 구축한 감사인의 업무운영시스템을 말한다. 그런데 품질관리시스템을 구성하는 다양한 요소중 회계법인의 감사서비스의 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있는 요소간의 관계를 분석한 연구는 없었다.
회계법인이 제공하는 감사서비스의 품질은 다양한 품질관리시스템의 요소들이 서로 복잡하게 영향을 줄 수 있으므로 단순히 품질관리시스템을 회계법인내에 구축하고 운영하고 있다는 사실만으로는 감사서비스의 품질을 설명하기에는 한계가 있다. 따라서 품질관리시스템의 구성요소 중 어떤 항목들이 서로 영향을 주어 감사서비스의 품질에 영향을 미치는지에 대한 연구가 부족한 실정이다.
본 연구는 베이지안 네트워크를 활용하여 회계법인의 감사품질관리시스템이 감사품질과 어떠한 연관성이 있는지를 살펴본 연구이다. 즉, 본 연구는 기존의 선행연구에서 많이 다루었던 회귀식의 설명변수(예: 규모, 운영형태 등)와 종속변수(예: 감사시간, 감사품질 등)간의 선형성의 가정을 극복하였다. 구체적으로 본 연구는 회계법인의 감사품질관리시스템의 구성요소인 경영진의 운영책임, 윤리적 요구사항, 업무의 수임과 유지, 인적자원, 업무성과, 모니터링 등이 감사품질과 어떠한 관련성이 있는지를 베이지안 네트워크를 활용하여 분석하였다. 이를 통해 감사품질에 지대한 영향을 미치는 항목들을 개선함으로써 감사품질을 향상시키고자 하는 회계법인과 감독기관의 의사결정에 유용한 정보를 제공할 것이다. 이를 위해 본 연구는 일반 베이지안 네트워크(GBN: General Bayesian Network)와 GBN을 이용한 마코브 블랭킷(Markov Blanket)을 활용하였다.
본 연구는 2007년부터 2010년까지 금융감독원에 의해 실시된 26개의 대형회계법인의 감사품질관리감리의 결과를 바탕으로 실증분석하였으며, 감사품질관리시스템의 구성요소들과 감사품질 간에는 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다.
회계법인이 제공하는 감사서비스의 품질은 다양한 품질관리시스템의 요소들이 서로 복잡하게 영향을 줄 수 있으므로 단순히 품질관리시스템을 회계법인내에 구축하고 운영하고 있다는 사실만으로는 감사서비스의 품질을 설명하기에는 한계가 있다. 따라서 품질관리시스템의 구성요소 중 어떤 항목들이 서로 영향을 주어 감사서비스의 품질에 영향을 미치는지에 대한 연구가 부족한 실정이다.
본 연구는 베이지안 네트워크를 활용하여 회계법인의 감사품질관리시스템이 감사품질과 어떠한 연관성이 있는지를 살펴본 연구이다. 즉, 본 연구는 기존의 선행연구에서 많이 다루었던 회귀식의 설명변수(예: 규모, 운영형태 등)와 종속변수(예: 감사시간, 감사품질 등)간의 선형성의 가정을 극복하였다. 구체적으로 본 연구는 회계법인의 감사품질관리시스템의 구성요소인 경영진의 운영책임, 윤리적 요구사항, 업무의 수임과 유지, 인적자원, 업무성과, 모니터링 등이 감사품질과 어떠한 관련성이 있는지를 베이지안 네트워크를 활용하여 분석하였다. 이를 통해 감사품질에 지대한 영향을 미치는 항목들을 개선함으로써 감사품질을 향상시키고자 하는 회계법인과 감독기관의 의사결정에 유용한 정보를 제공할 것이다. 이를 위해 본 연구는 일반 베이지안 네트워크(GBN: General Bayesian Network)와 GBN을 이용한 마코브 블랭킷(Markov Blanket)을 활용하였다.
본 연구는 2007년부터 2010년까지 금융감독원에 의해 실시된 26개의 대형회계법인의 감사품질관리감리의 결과를 바탕으로 실증분석하였으며, 감사품질관리시스템의 구성요소들과 감사품질 간에는 유의한 관계가 있는 것으로 나타났다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Backgrounds and Literature Review
Ⅲ. Methodology
Ⅵ. Result
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (34)
참고문헌 신청
DeFond, M. L., & Lennox, C. S. (2011). The effect of sox on small auditor exits and audit quality. Journal of Accounting and Economics, 52(1), 21-40.
Baesens, B., Verstraeten, G., Van den Poel, D., Michael, E. P., Kenhove, P. V., & Vanthienen, J. (2004). Bayesian network classifiers for identifying the slope of the customer life cycle of longlife customers. European Journal of Operational Research, 156(6), 508-523.
Becker, C., DeFond, M., Jiambalvo, J., & Subramanyam, K. (1998). The effect of audit quality on earnings management. Contemporary Accounting Research, 15(1), 1-24.
Bouckaert, R. (1995). Bayesian belief networks: From construction to inference. Doctorial Dissertation, University of Wtrecht, The Netherlands.
Chang, S., Tsai, C., Shih, D., & Hwang, C. (2008). The development of audit detection risk assessment system: Using the fuzzy theory and audit risk model. Expert Systems with Applications, 35(3), 1053- 1067.
Baesens, B., Verstraeten, G., Van den Poel, D., Michael, E. P., Kenhove, P. V., & Vanthienen, J. (2004). Bayesian network classifiers for identifying the slope of the customer life cycle of longlife customers. European Journal of Operational Research, 156(6), 508-523.
Becker, C., DeFond, M., Jiambalvo, J., & Subramanyam, K. (1998). The effect of audit quality on earnings management. Contemporary Accounting Research, 15(1), 1-24.
Bouckaert, R. (1995). Bayesian belief networks: From construction to inference. Doctorial Dissertation, University of Wtrecht, The Netherlands.
Chang, S., Tsai, C., Shih, D., & Hwang, C. (2008). The development of audit detection risk assessment system: Using the fuzzy theory and audit risk model. Expert Systems with Applications, 35(3), 1053- 1067.
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