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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 31 - 37 (7page)
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낙상은 응급상황이 발생한 노인에게는 적절한 시간이 응급처치가 요구되는 주요한 상태이다. 응급상황의 경우, 낙상의 발생과 낙상 방향은 초기 상태의 응급처치를 위한 중요한 정보로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 낙상의 발생과 방향을 정확히 판단하는 시스템을 구현하였다. 낙상과 방향을 감지하기 위하여 하나의 3축 자이로도센서(MPU-6050)를 사용하였다. 제안된 낙상 방향 알고리듬은 X와 Y축 가속도값을 사용하여 낙상여부와 앞, 뒤 좌 ,우 및 중간방향을 포함한 8개 낙상방향을 감지하였다. 제안된 시스템은 선택적인 가속도 임계값을 사용하여 97% 이상의 낙상과 낙상방향을 성공적으로 감지함을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Fall Detection System
3. Measurements Results
4. Conclusion
Reference
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
P. Pierleoni et. al., "A High Reliability Wearable Device for Elderly Fall Detection", IEEE Sensors Journal, Vol. 15, No. 8, pp. 4544-4553, 2015.
F. Bianchi et. al., "Barometric Pressure and Triaxial Accelerometry-Based Falls Event Detection", IEEE Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 18, No. 6, pp. 619-627, 2010.
P. Kostopoulos et. al., "F2D: A Fall Detection System Tested with Real Data from Daily Life of Elderly People", 17th Internatioal Conference of E-health Networking, Application & services (HealthCom) , pp. 397-403, 2015.
Nitha V.P and Sukesh K. A, "Design of a Telemonitoring System for Detecting Falls fo the Elderly", 2015 ICGCIoT, pp. 800-803, 2015.
W.J. Lee et. al., "Design flow of Wearable Heart Monitoring and Fall Detection System using Wireless Intelligent Personal Communication Node", IEEE International Conference on Electro/ Information Technology (EIT) , pp. 314-319, 2015.
F. Bianchi et. al., "Barometric Pressure and Triaxial Accelerometry-Based Falls Event Detection", IEEE Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 18, No. 6, pp. 619-627, 2010.
P. Kostopoulos et. al., "F2D: A Fall Detection System Tested with Real Data from Daily Life of Elderly People", 17th Internatioal Conference of E-health Networking, Application & services (HealthCom) , pp. 397-403, 2015.
Nitha V.P and Sukesh K. A, "Design of a Telemonitoring System for Detecting Falls fo the Elderly", 2015 ICGCIoT, pp. 800-803, 2015.
W.J. Lee et. al., "Design flow of Wearable Heart Monitoring and Fall Detection System using Wireless Intelligent Personal Communication Node", IEEE International Conference on Electro/ Information Technology (EIT) , pp. 314-319, 2015.
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