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학술저널
저자정보
김영은 (Korea University) 조용성 (Korea University) 김경남 (Korea University)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제13권 제2호 (통권 제52호)
발행연도
2017.6
수록면
84 - 93 (10page)
DOI
10.7849/ksnre.2017.6.13.2.084

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Long and short-term load demand forecasting are of great importance in the process of electricity policy formulation. In particular, load forecasting in an energy-independence island is essential for an appropriate investment in off-grid electrical power systems using renewable energy sources. The purpose of this study was to evaluate the performance of three models in forecasting the electricity load demand in an island area: the multiple regression model, ARIMA model, and Reg-ARIMA model, which is the combined model of the two preceding ones. Using the Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error(MAPE) as a forecasting accuracy criterion and comparing the predicted and real values of the three islands in 2015, the study concluded that the combined method is a more appropriate model.
#Load demand forecasting(전력 수요 예측) #ARIMA modelling(ARIMA 모델링) #Multiple regression model(다중 회귀 모형) #Regression-ARIMA model(회귀-ARIMA 모형) #Energy-independence island(에너지자립섬)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 문헌 연구
3. 연구 자료 및 방법
4. 결과 및 논의
5. 결론
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Sarabjit Singh, Rupinderjit Singh, 2015, “ARIMA Based Short Term Load Forecasting for Punjab Region”, International Journal of Science and Research, 4(6), 1819-1822. Byung-Hoon Ahn, Hoe-Ryeon Choi, Hong-Chul Lee, 2015, “Regional Long-term/Mid-term Load Forecasting using SARIMA in South Korea”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 31(12), 8675-8584. Si-Yeon Kim, Hyun-Woo Jung, Jeong-Do Park, Seung-Mook Baek, Woo-Seon Kim, Kyung-Hee Chon, Kyung-Bin Song, 2014, “Weekly Maximum Eletric Load Forecasting for 104 Weeks by Seasonal ARIMA Model”, Journal of Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, 28(1), 50-56. Sang-Hyup Lee, 2010, “A Study on Expanding for New-renewable Energy in Remote Islands using Midnight Power and Desalination System”, Soongsil University Department of Electrical Engineering. Kwang-il Hwang, 2012, “Measurement of Electric Power Consumption of Residences in Southeastern Fishing Village of Korea”, Journal of Korean Navigation and Port Research, 36(6), 501-506.

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