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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 145 - 154 (10page)
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교량, 터널 옹벽 등의 콘크리트 구조물에서 수행되는 손상 조사 및 검사 방법은 일반적으로 검사원이 현장에서 직접 측량 도구를 사용하여 시각적으로 검사하는 방법이다. 이 방법은 검사원의 주관성에 크게 의존하기 때문에 기록의 객관성과 신뢰성이 떨어지게 된다. 따라서 균열을 자동으로 탐지하고 균열 특성을 객관적으로 분석할 수 있는 새로운 이미지분석기법이 필요하다. 본 연구에서는 콘크리트 이미지에서 균열을 검출하고 특성(균열의 길이, 폭)을 분석하기 위한 딥러닝 및 이미지분석기법을 개발하였다. 균열 검출과 해당 균열의 특성을 얻기 위해 두 가지 단계의 방법이 제안되었다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 라벨이 있는 다양한 균열 이미지가 사용되었으며, 균열판단과 구획화에 대해 90% 이상의 정확도를 확인하였다. 최종적으로 실제 촬영된 균열 영상의 균열 특성을 분석하고 실제 측정치와 오차를 확인하여 개발된 기법의 성능을 검증하였다.
목차
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참고문헌 (12)
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[학술지(정기간행물)] - 변태보 / 2006 / 모폴로지 기반의 차영상 분석기법을 이용한 균열검출의 인식 / 한국정보통신학회논문지 10 (1) : 197 ~ 205
[학술지(정기간행물)] - Cha, Y.J. / 2017 / Vision-Based Concrete Crack Detection Using a Convolutional Neural Network / Dynamics of Civil Structures 2 : 71 ~ 73
[학술지(정기간행물)] - Cho, S. / 2018 / Image-Based Concrete Crack and Spalling Detection using Deep Learning / J. of the Korean Society of Civil Engineers 66 (8) : 92 ~ 97
[학술대회논문] - Kim, J.W. / 2017 / Study on rapid structure visual inspection technology using drones and image analysis techniques for Damaged Concrete Structures / Proceeding of the Korean Society of Civil Engineers : 1788 ~ 1789
[학술지(정기간행물)] - 김광백 / 2010 / 퍼지 기법을 이용한 콘크리트 표면의 균열 검출 / 한국정보통신학회논문지 14 (6) : 1353 ~ 1358
[학술지(정기간행물)] - Cha, Y.J. / 2017 / Vision-Based Concrete Crack Detection Using a Convolutional Neural Network / Dynamics of Civil Structures 2 : 71 ~ 73
[학술지(정기간행물)] - Cho, S. / 2018 / Image-Based Concrete Crack and Spalling Detection using Deep Learning / J. of the Korean Society of Civil Engineers 66 (8) : 92 ~ 97
[학술대회논문] - Kim, J.W. / 2017 / Study on rapid structure visual inspection technology using drones and image analysis techniques for Damaged Concrete Structures / Proceeding of the Korean Society of Civil Engineers : 1788 ~ 1789
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