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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장원두 (부경대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
26 - 31 (6page)

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생체신호를 사용하는 감정인식은 환자, 위험활동 종사자의 모니터링 등에 유용히 활용될 수 있는 기술로, 최근 인공지능기술의 발달에 따라 활발히 연구되고 있다. 본 논문은 감정인식을 목적으로, 공개 생체신호 데이터 셋인 DEAP 데이터셋을 사용하여 맥파 신호를 주파수 대역별로 분석하고, 그 결과를 제시하였다. 기존의 연구가 arousal과 valence에 대하여 0.4Hz 이하의 저주파 신호 특징을 분석한 데 비해, 본 연구에서는 dominance와 liking을 분석 대상에 포함시켰으며, 맥파를 사용하는 감정인식에 있어 0.4 Hz 이상의 고주파 대역이 가지는 중요 성을 유의성 검증을 통해 분석하였다. 그 결과, 기존에 사용되지 않았던 0.4Hz 이상의 주파수 대역에도 valence, dominance, liking등의 감정인식에 유의미한 특징이 존재함을 발견하였으며, arousal 인식에 있어서는 0.4-1Hz 대 역을 제외하고는 유의미한 주파수 특징이 없음을 발견하였다.
#광용적맥파 # 딥러닝 # 패턴인식 # 감정인식 # 단일채널 처리 #PPG # Deep neural network # Pattern recognition # Single channel processing

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