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저자정보
곽태영 (한국건설기술연구원) 우상인 (인천대학교) 홍성호 (서울대학교) 이주형 (한국건설기술연구원) 백성하 (한경국립대학교)
저널정보
한국지반공학회 한국지반공학회논문집 한국지반공학회논문집 제39권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
45 - 54 (10page)

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설계 단계에서의 침하 예측은 주로 이론적 침하 예측 방법에 의해 수행되지만, 정확도의 문제로 인해 시공 단계에서는 주로 시간에 따른 침하량 계측 결과를 토대로 장래 침하량을 예측하는 계측 기반 침하 예측 방법을 적용하고 있다. 계측 기반 침하 예측 방법 중에서도 쌍곡선법이 주로 쓰이고 있으나 기존의 쌍곡선법은 정확도가 떨어지며 통계적 측면에서 한계점이 명확하기 때문에, 가중 비선형 회귀 분석 기반의 쌍곡선법이 제안된 바 있다. 본 연구에서는 가중 비선형 회귀 쌍곡선법에 두 가지 가중치 부여 방식을 적용하여 침하 예측 정확도를 비교 분석하였다. 부산 신항에 위치한 두 현장에서 측정한 지표침하판 데이터를 활용했으며, 회귀분석 구간을 전체 데이터에 30, 50, 70%로 설정해 나머지 구간의 침하를 예측했다. 그 결과, 가중치 부여 방식과 무관하게 쌍곡선법 기반의 침하 예측 방법은 모두 회귀 분석 구간이 증가할수록 정확도가 높게 나타났으며, 가중 비선형 회귀 쌍곡선법을 통해 기존 선형 회귀 쌍곡선법 보다 정확하게 침하를 예측할 수 있었다. 특히 더 작은 회귀분석 구간이 적용되었음에도 가중 비선형 회귀 쌍곡선법이 기존 선형 회귀 쌍곡선법에 비해 높은 침하 예측 성능을 보여, 가중 비선형 회귀 쌍곡선법을 통해 훨씬 빠르고 정확하게 침하량을 예측할 수 있음을 확인했다.
#Hyperbolic method #Settlement prediction #Weighted nonlinear regression hyperbolic method

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 쌍곡선법의 회귀 분석 방법
3. 계측 데이터 기반 가중 비선형 회귀 쌍곡선법 적용성 검토
4. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Anderson, L. R., Sampaco, C. L., Gilani, S. H., Keane, E., and Rausher, L. (1994), “Settlements of Highway Embankments on Soft Lacustrine Deposits”, Vertical and Horizontal Deformations of Foundations and Embankments, ASCE Geotechnical Publication, No.40, google schola Asaoka, A. (1978) “Observational Procedure of Settlement Prediction”, Soils and Foundations, Vol.18, No.4, pp.87-101. google schola Choo, Y. S., Kim, J. H., Hwang, S. H., and Chung, C. K. (2010), “The Optimization of Hyperbolic Settlement Prediction Method with the Field Data for Preloading on the Soft Ground”, Journal of the Korean geotechnical society, Vol.26, No.7, pp.147-159 (in K google schola Chung, S. G., Choi, G. H., Choi, H. K., and Cho, K. Y. (1998), “√s - Observational Procedure for Consolidation Analysis”, Geo-technical Engineering, Vol.14, No.2, pp.41-53. google schola Daoud. (2017), “Multicollinearity and Regression Analysis”, Journal of Physics: Conference Series, Vol.949. google schola

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