메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
이시균 (한국고용정보원) 박진희 (한국고용정보원) 정재현 (한국고용정보원) 권재혁 (한국고용정보원) 김수현 (한국고용정보원) 박세정 (한국고용정보원) 이혜연 (한국고용정보원) 방글 (한국고용정보원) 김영달 (한국고용정보원) 김성경 (한국고용정보원) 전병유 (한국고용정보원)
저널정보
한국고용정보원 연구사업보고서 [기본사업 2022-063] 인력수급 전망 방법론 연구
발행연도
2022.12
수록면
1 - 223 (223page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
등록된 정보가 없습니다.

목차

[표지]
[발간사]
[차례]
표차례
그림차례
[제1장 서론]
[제2장 KEISIM의 기본 특징과 구조]
제1절 서론
제2절 KEISIM의 기본 특징
제3절 KEISIM의 구조
제4절 KEISIM의 기본 자료
[제3장 사망 모듈]
제1절 개요
제2절 최근 사망률 및 사망자 수 추이
제3절 모형별 사망률 예측 비교
제4절 모형 선택 및 사망률 예측
[제4장 출생 모듈]
제1절 최근 출산 현황과 추이
제2절 출산 확률 모형 활용 자료 및 추정 방법
[제5장 결혼 모듈]
제1절 최근 결혼 현황과 추이
제2절 결혼 모형 추정 방법 및 사용 자료
[제6장 교육 모듈]
제1절 활용 자료
제2절 추정
[제7장 노동시장 모듈]
제1절 경제활동 상태 결정
제2절 고용 결정
[제8장 소득 모듈]
제1절 활용 자료 및 방법
제2절 소득 방정식 추정 결과
[제9장 중장기 인력수급 전망의 주요 결과]
[제10장 동태요인모형을 활용한 단기 고용 전망]
제1절 서론
제2절 단기 전망 모형
제3절 분석 방법 및 자료
제4절 실증 분석
제5절 소결
[제11장 딥러닝을 이용한 특허 정보와 직업 정보의 연계]
제1절 서론
제2절 직업 정보-특허 정보 데이터 연계
제3절 전문직과 AI/인공지능 기술의 관계
제4절 소결
[제12장 딥러닝을 활용한 인력 수요 전망]
제1절 딥러닝과 전망 모형
제2절 선행 연구 정리
제3절 전망 결과
제4절 소결
[참고문헌]
[부록]
[참고문헌 〈부록 Ⅲ〉]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-336-002053328