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저자정보
김경환 (한국농어촌공사) 최규훈 (WeDB company) 정형모 (한국농어촌공사) 주동혁 (전남대학교) 나라 (전남대학교) 최은혁 (한국농어촌공사) 권재한 (한국농어촌공사) 유승환 (전남대학교)
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제63권 제5호
발행연도
2021.9
수록면
83 - 93 (11page)
DOI
https://doi.org/10.5389/KSAE.2021.63.5.083

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

필터링 기법을 이용한 농업용저수지 수위자료의 품질관리 방안
김경환 ,  최규훈 ,  정형모 외 5명 한국농공학회논문집 2021.09 학술저널
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김경환 지역·바이오시스템공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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Agricultural reservoirs are important facilities for storing or managing water for the purpose of securing agricultural water, creating and expandingagricultural production bases, and using them to increase agricultural production. In particular, the Korea Rural Community Corporation (KRC) managesagricultural reservoirs scattered across the country, and officially recognizes and distributes hydrological data to increase their public utilization and aimsto improve the value of water resources. Data on the water level of agricultural reservoirs are important. However, errors such as missing values andoutliners limit utilization of the data in various fields of research and industry. Therefore, water quality data measures should be devised to increasereliability. this study categorized different error types and looked at automatic correction methods to enhance the reliability of the vast hydrological data. In addition, the water level data corrected from errors were compared to the reference hydrologic data through expert judgment in accordance with thequality control procedure, and the most appropriate measures were verified. As KRC manages more agricultural reservoirs than any other institution,the proposed method of efficient and automatic water level data correction in this study is expected to increase the availability and reliability of thehydrological data.
#Statistical analysis #hampel filter #quality control #agricultural reservoirs

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구미란 / 2010 / 추정된 잡음의 표준편차에 의해 개선된 가우시안 필터를이용한 영상의 잡음 제거 / 한국정보기술학회논문지 8(12):111~117 dbpia 김마가 / 2019 / 임계치 모형과 인공신경망 모형을 이용한 실시간 저수지 수위자료의 이상치 탐지 / 한국농공학회논문집 61(1):107~120 Crossref Kim, C. S. / 2008 / Establishment of national quality control system for the hydrologic data / Journal of the Korea Water Resources Association :1823~1827 google schola KMA / 2006 / Real-time quality control system for meteorological observation data (I) Application :157 google schola Korea Rural Community Corporation(KRC) / 2018 / Development of technology for securing reliability of water level measurement data and estimating water supply google schola

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