한국 언론은 선거 여론조사 결과를 선택적으로 보도하는가? : 제20대 대선에서 조사기관 편향 및 조사결과의 격차와 보도 빈도의 관계에 대한 베이지안 분석

이신애; 짱스차오; 박찬경

doi:10.20879/kjjcs.2024.68.6.007

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이신애 (경북대학교) 짱스차오 (경북대학교) 박찬경 (경북대학교)

저널정보: 한국언론학회 한국언론학보 韓國言論學報 제68권 제6호

발행연도: 2024.12

수록면: 251 - 287 (37page)

DOI: 10.20879/kjjcs.2024.68.6.007

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

여론조사는 현대 정치 선거 과정에서 필수 불가결한 요소로 간주된다. 그런데, 언론이 조사를 취사선택하여 여론을 재구성하는 과정에서 객관성과 공정성의 원칙을 준수하는지에 대해서는 여러 차례 의문이 제기되었다. 본 연구는 언론이 정파성에 따라 특정 여론조사를 더 높은 확률로 보도하는지, 만약 그렇다면 그러한 편향성의 효과가 전사회적 차원에서 어느 정도 수준에 해당하는지 알아보고자 하였다. 이를 위해 제20대 대통령 선거운동 기간 이루어진 311개 여론조사 결과를 보도한 4,020건의 언론 기사를 분석하였다. 본 연구는 언론이 정파성에 따라 여론조사 결과를 선택적으로 보도하는 가설적인 상황을 ‘선택적 보도’ 행위로 명명하고, 이를 조사기관 편향에 따른 선택적 보도와 조사 결과에 따른 선택적 보도로 나누어 그러한 보도 편향이 실재하는지 알아보았다. 베이지안 상태공간 모형과 계층적 푸아송 회귀를 이용한 분석 결과, 조사기관의 편향, 조사 결과에 나타난 격차가 보도 확률과 유의미한 연관이 있었음에도 불구하고, 이를 언론사의 당파성에 따른 선택적 보도라고 보기는 어렵다는 결론에 도달하였다. 본 연구에서 제시된 분석 결과와 분석 방법은 언론과 여론조사의 신뢰 회복을 위한 향후 연구에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

Public opinion polls are essential tools in modern democratic elections, serving as a barometer of public sentiment and influencing political discourse. Despite their importance, concerns are growing regarding the objectivity and fairness of how news media report on these polls. This study investigates whether Korean news outlets selectively report election poll results, focusing on the interplay between polling institutions’ biases, polling outcomes, and media coverage during the 20th presidential election. It evaluates whether such selective practices are ideologically motivated and examines their implications for public trust in media and polling institutions.
The analysis is based on a dataset of 4,020 news articles covering 311 polls conducted during the election period. Employing Bayesian state-space models and hierarchical Poisson regression, the study explores correlations between polling institutions’ “house effects” (systematic biases favoring particular candidates), poll outcomes, and the frequency of media reporting. Selective reporting is defined as the strategic inclusion or exclusion of poll results, driven by factors such as media preferences, organizational limitations, or structural constraints. The findings reveal significant relationships between institutional biases and reporting frequencies but do not provide conclusive evidence of partisan motives behind these patterns. Instead, the results suggest that other dynamics, including journalistic routines and resource availability, may play a larger role.
Key observations include: (1) Polls with pronounced house effects tend to receive greater media attention, although the direction of reporting does not consistently align with the ideological leanings of media outlets. (2) Large national outlets, including prominent newspapers and broadcasters, demonstrate broader and more balanced reporting practices. Conversely, regional newspapers show greater reliance on specific biased sources, reflecting potential resource constraints or strategic focus. (3) The impact of poll outcomes, such as the margin between candidates, on reporting frequency is minimal, suggesting that selective reporting may be influenced more by institutional dynamics than by poll results alone.
This research contributes to the study of media bias in electoral contexts by utilizing advanced Bayesian methods to analyze complex, multi-layered data. By quantifying the relationships between poll characteristics and media behavior, it provides a nuanced understanding of how structural and operational factors influence reporting practices. These findings challenge traditional narratives that attribute selective reporting solely to ideological biases, emphasizing instead the broader systemic factors at play.
In an era of information abundance and growing skepticism toward both media and polling institutions, transparency and accountability are critical for maintaining public trust and ensuring informed democratic participation. The study highlights the importance of fostering institutional integrity and calls for enhanced standards in both polling methodologies and media practices.
Moreover, it provides a methodological foundation for future comparative research across diverse media and electoral systems, underscoring the value of interdisciplinary approaches in understanding evolving information ecosystems.
By shedding light on the multifaceted nature of selective reporting, this study encourages policymakers, media organizations, and researchers to promote fairness and objectivity in electoral coverage, safeguarding the integrity of democratic processes.

#election polls #election news #house effect #selective reporting #Bayesian hierarchical models #여론조사 #선거보도 #하우스 효과 #선택적 보도 #베이지안 계층 모형

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문과 함께 이용한 논문

새로운 다중 모델 베이지안 앙상블 기법을 통한 미래 기후전망의 불확실성 저감 : 개별 기후 모델의 비선형 추세, 변동성 및 자기 상관 모의 성능 기반

Roman Olson , 안순일 , Yanan Fan 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018 .10

바람직하지 않은 뉴스 전달자, 더 바람직하지 않은 뉴스 수용자 : 18대 대통령 선거보도에 대한 포털과 수용자의 주목도 비교

김소형 , 이건호 한국언론학보 2015 .04

[EAI 워킹페이퍼] 더불어민주당과 국민의힘 지지자들은 그들의 대표 정치인을 어떻게 인식하는가?: 2024년 국회의원선거 유권자 설문자료 분석

길정아 EAI 워킹페이퍼 2024 .05

여론조사 리터러시 수준과 여론조사 보도에 대한 신뢰, 관련 제도에 대한 태도와의 관계 분석

양승찬 , 신지희 , 임소현 사회과학연구 2024 .08

누가 한국의 극우인가? 한국 극우의 특징과 정치적 함의

황인정 정치정보연구 2024 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092132761

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)